Активируем мышление модели
DeepSeek V4-Pro рассуждает по умолчанию! При выполнении простых задач в формате чата модель возвращает готовый ответ. Для более сложных задач — анализа данных, отладки кода, математики или исследований — она сначала разбирает проблему пошагово, а затем даёт ответ.
В этом упражнении вы отправите V4-Pro типичную математическую задачу из школьной программы и позволите встроенному механизму рассуждений сделать всю работу.
> math_problem
Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.
Это упражнение является частью курса
Работа с DeepSeek на Python
Инструкции к упражнению
- Создайте запрос для отправки подсказки
math_problemмодели"deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro"через эндпоинт Chat Completions.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
model="deepseek-ai/____",
max_tokens=400,
messages=[
{"role": "user",
"content": ____}]
)
print(response.choices[0].message.content)