НачатьНачать бесплатно

Настройка глубины рассуждений

По умолчанию V4-Pro рассуждает с уровнем усилий "high". Если модели нужно сильнее сосредоточиться на особенно сложной задаче, установите reasoning_effort="max" — тогда модель потратит больше времени на проработку шагов.

В этом упражнении вы отправите ту же переменную math_problem из предыдущего упражнения, но на этот раз с reasoning_effort="max", и сравните, как изменится структура ответа.

Это упражнение является частью курса

Работа с DeepSeek на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте запрос, чтобы отправить math_problem модели "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash".
  • Установите reasoning_effort в значение "max", чтобы повысить интенсивность рассуждений.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Редактировать и запускать код