НачатьНачать бесплатно

Настройка интенсивности рассуждений

По умолчанию V4-Pro работает с "high" — высокой интенсивностью рассуждений. Если нужно, чтобы модель глубже проработала особенно сложную задачу, задайте reasoning_effort="max" — тогда она потратит больше времени на каждый шаг.

В этом упражнении вы отправите тот же math_problem, что и в предыдущем, — но теперь с reasoning_effort="max" — и сравните, как изменится структура ответа.

Это упражнение является частью курса

Работа с DeepSeek на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте запрос, чтобы отправить math_problem модели "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro".
  • Задайте reasoning_effort значение "max", чтобы максимально усилить глубину рассуждений.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
Редактировать и запускать код