Создание чат-бота на основе ИИ
Чтобы завершить создание прототипа, вы интегрируете историю сообщений с циклом for — это позволит отправлять модели повторные запросы и последовательно сохранять каждый ответ в истории сообщений.
Это упражнение является частью курса
Работа с DeepSeek на Python
Инструкции к упражнению
- Переберите сообщения пользователя (
user_msgs) в цикле. - Создайте словарь для сообщения пользователя на каждой итерации и добавьте его в
messages. - Отправьте
messagesмодели в запросе на чат. - Добавьте словарь с сообщением ассистента в
messages.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]
# Loop over the user questions
for q in ____:
print("User: ", q)
# Create a dictionary for the user message from q and append to messages
user_dict = {"role": ____, "content": ____}
messages.append(____)
# Create the API request
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
____,
max_tokens=500
)
# Append the assistant's message to messages
assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
messages.append(____)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")