НачатьНачать бесплатно

Подсчёт стоимости

Перед развёртыванием функций ИИ в промышленном масштабе важно заранее оценить затраты. Стоимость зависит от количества входных и выходных токенов, а также от выбранной модели.

Ваша задача — рассчитать стоимость суммаризации стенограмм пользовательских чатов.

Клиент OpenAI client, а также переменные prompt и max_tokens уже загружены.

Это упражнение является частью курса

Работа с DeepSeek на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Извлеките данные об использовании входных токенов из объекта response.
  • Завершите расчёт стоимости, добавив стоимость выходных токенов.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    max_tokens=max_tokens
)

input_token_price = 2.1 / 1_000_000
output_token_price = 4.4 / 1_000_000

# Extract token usage
input_tokens = response.____.____
output_tokens = max_tokens
# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + ____ * ____)
print(f"Estimated cost: ${cost}")
Редактировать и запускать код