НачатьНачать бесплатно

Резюмирование текста

Одно из самых распространённых применений моделей DeepSeek — резюмирование текста. В бизнес-контексте это особенно полезно: например, для сжатия отчётов до краткого одностраничного резюме или нескольких тезисов, а также для извлечения дальнейших шагов и сроков для разных участников процесса.

В этом упражнении вы сожмёте фрагмент текста о финансовых инвестициях (finance_text) до двух лаконичных тезисов с помощью DeepSeek в режиме чата.

Это упражнение является частью курса

Работа с DeepSeek на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте f-строку, чтобы вставить finance_text в переменную prompt.
  • Создайте запрос, передав подготовленный prompt; задайте максимальное количество токенов равным 400.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
Редактировать и запускать код