«Тонкое» применение временных рядов
Google Trends позволяет отслеживать, насколько часто пользователи ищут тот или иной запрос. Мы загрузили файл из Google Trends с данными о частоте поиска слова «diet» («диета») по времени. Эти данные предварительно загружены в DataFrame с именем diet. Первый шаг при анализе временного ряда — визуализировать данные на графике. На нём должно быть хорошо заметно постепенное снижение интереса к запросу «diet» в течение года: минимум приходится на декабрьские праздники, а затем следует резкий всплеск в начале нового года — когда люди берутся за новогодние обещания похудеть.
Как и во многих наборах данных с временными рядами, индекс дат здесь представлен в виде строк. Перед построением графика его необходимо преобразовать в тип datetime.
В этом курсе затрагивается немало концепций, которые могли подзабыться, — поэтому держите под рукой шпаргалку по pandas, она всегда пригодится!
Это упражнение является частью курса
Анализ временных рядов на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import pandas and plotting modules
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Convert the date index to datetime
diet.index = ____.____(____.____)