Множественная линейная регрессия (часть 2)

Теперь вы будете делать прогнозы с помощью модели артериального давления bloodpressure_model, которую вы обучили в предыдущем упражнении.

Вы также визуально сравните прогнозы с фактическими значениями. Библиотека ggplot2 уже загружена. Команда построения графика имеет следующий вид:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

Наборы данных bloodpressure и bloodpressure_model доступны для использования.

Это упражнение является частью курса

Обучение с учителем в R: регрессия

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте predict(), чтобы спрогнозировать артериальное давление на основе набора данных bloodpressure. Запишите прогнозы в столбец prediction.
Визуально сравните прогнозы с фактическими значениями артериального давления. Разместите прогнозы на оси x. Насколько результаты близки к линии идеального прогноза?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")

Редактировать и запускать код