Множественная линейная регрессия (часть 1)

В этом упражнении вы будете работать с набором данных об артериальном давлении (источник) и построите модель зависимости blood_pressure от weight и age.

Фрейм данных bloodpressure уже загружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Обучение с учителем в R: регрессия

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Определите формулу, которая явно выражает blood_pressure как функцию от age и weight. Присвойте формулу переменной fmla и выведите её на экран.
Используйте fmla, чтобы обучить линейную модель для предсказания blood_pressure по age и weight в наборе данных bloodpressure. Назовите модель bloodpressure_model.
Выведите модель на экран и вызовите для неё функцию summary(). Увеличивается или уменьшается артериальное давление с возрастом? А с весом?

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___

Редактировать и запускать код