Изучение модели
Давайте рассмотрим модель unemployment_model, которую вы только что создали. Существует несколько способов изучить модель — каждый из них предоставляет разную информацию. Мы воспользуемся функциями summary() (документация), broom::glance() (документация) и sigr::wrapFTest() (документация).
Пакеты broom и sigr уже загружены, а unemployment_model доступна для работы.
Это упражнение является частью курса
Обучение с учителем в R: регрессия
Инструкции к упражнению
- Выведите
unemployment_modelещё раз. Какую информацию она содержит? - Вызовите
summary()дляunemployment_model. Помимо значений коэффициентов, вы увидите стандартные ошибки оценок коэффициентов и некоторые метрики качества подгонки, например R-квадрат. - Вызовите
glance()для модели, чтобы увидеть метрики качества в виде аккуратного фрейма данных. Попробуйте сопоставить информацию изsummary()со столбцамиglance(). - Теперь вызовите
wrapFTest()для модели, чтобы снова получить значение R-квадрата.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Print unemployment_model
___
# Call summary() on unemployment_model to get more details
___
# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___
# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___