Обучение модели с разбивкой на обучающую и тестовую выборки

Теперь, когда вы разбили набор данных mpg на mpg_train и mpg_test, используйте mpg_train для обучения модели, которая будет предсказывать расход топлива в городском цикле (cty) по расходу топлива на шоссе (hwy).

Фрейм данных mpg_train уже загружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Обучение с учителем в R: регрессия

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте формулу fmla, выражающую зависимость cty от hwy. Выведите её на экран.
Обучите модель mpg_model на данных mpg_train для предсказания cty по hwy, используя fmla и lm().
Используйте summary(), чтобы изучить полученную модель.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___

Редактировать и запускать код