Графическая оценка модели безработицы
В этом упражнении вы графически оцените модель безработицы unemployment_model, которую обучили на данных unemployment в предыдущей главе. Напомним, что модель предсказывает female_unemployment на основе male_unemployment.
Вы построите график предсказаний модели в сравнении с реальными значениями female_unemployment. Команда имеет следующий вид:
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
Затем вы вычислите остатки:
residuals <- actual outcome - predicted outcome
и построите график предсказаний против остатков. Этот график будет несколько отличаться: вы сравниваете остатки с горизонтальной линией \(y=0\) (с помощью geom_hline()), а не с линией \(x=y\). Команда будет предоставлена.
Фрейм данных unemployment и модель unemployment_model уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Обучение с учителем в R: регрессия
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()