НачатьНачать бесплатно

Разведочный анализ длины и глубины клюва

Данные о длине клюва хранятся в переменных bl_1975 и bl_2012, также в миллиметрах (мм). Данные о глубине клюва по-прежнему находятся в bd_1975 и bd_2012. Постройте точечные диаграммы зависимости глубины клюва (ось Y) от его длины (ось X) для экземпляров 1975 и 2012 годов.

Это упражнение является частью курса

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Постройте точечную диаграмму для данных 1975 года. Используйте аргумент color='blue'. Также задайте alpha=0.5, чтобы точки были полупрозрачными в местах перекрытия.
  • Сделайте то же самое для данных 2012 года, но используйте аргумент color='red'.
  • Добавьте легенду и подпишите оси.
  • Отобразите график.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Make scatter plot of 1975 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
             linestyle='None', ____, ____)

# Make scatter plot of 2012 data
_ = ____(____, ____, marker='.',
            linestyle='None', ____, ____)

# Label axes and make legend
_ = plt.____('beak length (mm)')
_ = plt.____('beak depth (mm)')
_ = plt.____(('1975', '2012'), loc='upper left')

# Show the plot
____
Редактировать и запускать код