Линейная регрессия для всех наборов данных Энскомба
Чтобы убедиться, что все четыре набора данных Энскомба дают одинаковые наклон и точку пересечения при линейной регрессии, вычислите эти параметры для каждого набора. Данные хранятся в списках: anscombe_x = [x1, x2, x3, x4] и anscombe_y = [y1, y2, y3, y4], где, например, x2 и y2 — это значения \(x\) и \(y\) для второго набора данных Энскомба.
Это упражнение является частью курса
Статистическое мышление на Python (часть 2)
Инструкции к упражнению
- Напишите цикл
for, который для каждого набора данных Энскомба выполняет следующее:- Вычисляет наклон и точку пересечения с осью.
- Выводит наклон и точку пересечения.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Iterate through x,y pairs
for x, y in zip(____, ____):
# Compute the slope and intercept: a, b
a, b = ____
# Print the result
print('slope:', a, 'intercept:', b)