Доверительные интервалы для данных об осадках
Доверительный интервал задаёт верхнюю и нижнюю границы диапазона значений параметра, которые можно ожидать при повторных измерениях. Для именованных распределений их можно вычислить аналитически или найти в справочниках, однако одно из замечательных свойств метода бутстрэпа состоит в том, что доверительный интервал можно получить, просто вычислив процентили бутстрэп-реплик. Для этого удобно использовать функцию np.percentile().
Воспользуйтесь только что полученными бутстрэп-репликами, чтобы вычислить 95%-й доверительный интервал. То есть найдите 2,5-й и 97,5-й процентили бутстрэп-реплик, сохранённых в переменной bs_replicates. Чему равен 95%-й доверительный интервал?
Это упражнение является частью курса
Статистическое мышление на Python (часть 2)
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение