НачатьНачать бесплатно

Отношение длины клюва к его глубине

Линейные регрессии выявили интересные закономерности в геометрии клювов. Наклон прямой оказался одинаковым в 1975 и 2012 годах: на каждый миллиметр прироста длины клюва приходилось около полумиллиметра прироста глубины — в обоих годах. Однако если нас интересует форма клюва, стоит сравнить отношение длины клюва к его глубине. Давайте проведём такое сравнение.

Напомним, что данные хранятся в переменных bd_1975, bd_2012, bl_1975 и bl_2012.

Это упражнение является частью курса

Статистическое мышление на Python (часть 2)

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте массивы отношений длины клюва к его глубине для каждой птицы — отдельно для 1975 и 2012 годов.
  • Вычислите среднее значение отношения длины к глубине для 1975 и 2012 годов.
  • С помощью функции draw_bs_reps() сгенерируйте по 10 000 бутстреп-реплик среднего отношения для каждого из двух годов.
  • Получите 99%-й бутстреп-доверительный интервал для отношения длины к глубине клюва для 1975 и 2012 годов.
  • Выведите результаты.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute length-to-depth ratios
ratio_1975 = ____
ratio_2012 = ____

# Compute means
mean_ratio_1975 = ____
mean_ratio_2012 = ____

# Generate bootstrap replicates of the means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____

# Compute the 99% confidence intervals
conf_int_1975 = ____
conf_int_2012 = ____

# Print the results
print('1975: mean ratio =', mean_ratio_1975,
      'conf int =', conf_int_1975)
print('2012: mean ratio =', mean_ratio_2012,
      'conf int =', conf_int_2012)
Редактировать и запускать код