НачатьНачать бесплатно

Вычисление вероятностей

В предыдущем упражнении вы увидели, как оценивать средние значения и пропорции, когда вероятности известны. Цель этого упражнения — оценить вероятности при известных средних и пропорциях. Предположим, что средние значения для кластера 1 и кластера 2 равны 10 и 50 соответственно, а кластер 1 составляет 35 процентов от общей совокупности.

Поскольку нас интересует только оценка параметров, примем оба значения sd равными 10. Набор данных gaussian_sample доступен в вашем рабочем пространстве.

Это упражнение является частью курса

Смесевые модели в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Создайте новый фрейм данных gaussian_sample_with_probs с оценками вероятностей для кластера 1 и кластера 2. Для этого добавьте две новые переменные: prob_cluster1 и prob_cluster2. Не забудьте нормализовать вероятности.
  • Выведите первые 6 наблюдений из gaussian_sample_with_probs.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create data frame with probabilities
gaussian_sample_with_probs <- gaussian_sample %>% 
  ___(prob_from_cluster1 = 0.35 * ___(___, mean = 10, sd = 10),
         prob_from_cluster2 = 0.65 * dnorm(___, mean = 50, sd = 10),
         prob_cluster1 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2),
         prob_cluster2 = ___/(prob_from_cluster1 + prob_from_cluster2)) %>%
  select(x, prob_cluster1, prob_cluster2) 
         
head(___)
Редактировать и запускать код