Построение гистограммы смеси гауссовых распределений
Гистограммы помогают получить общее представление о распределении смешанной модели. По гистограмме можно сделать предположение о количестве компонентов смеси и о том, насколько выбранные распределения соответствуют данным.
Это упражнение является частью курса
Смесевые модели в R
Инструкции к упражнению
- С помощью
ggplot()постройте гистограмму для смоделированных данныхmixture. Для этого сначала преобразуйтеmixtureв объектdata.frameс переменнойx. - Затем с помощью функции
geom_histogram()укажите, что по осиyдолжна отображаться плотность, а количество столбцов равно 50.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)
# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>%
ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)