Выборка из гауссова распределения
Когда перед нами стоит задача восстановить параметры распределения по имеющимся выборочным данным, их необходимо оценить. Если данные получены из одного распределения, оценка, как правило, не вызывает затруднений.
Гауссовы распределения очень удобны для изучения основных свойств вероятностных распределений. В этом упражнении вы научитесь: (1) генерировать выборку из такого распределения, (2) оценивать его параметры, имея только данные, и (3) визуализировать оценённое распределение.
Это упражнение является частью курса
Смесевые модели в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)