НачатьНачать бесплатно

Применяем два шага

Теперь, когда вы создали функции expectation и maximization, можно применить алгоритм EM к набору данных.

Цель этого упражнения — найти два гауссовых кластера в данных gaussian_sample. Предположим, что оба стандартных отклонения sd равны 10.

Это упражнение является частью курса

Смесевые модели в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Начните с предположения, что среднее значение одного кластера равно 0, а другого — 100. Используйте функции expectation и maximization, чтобы создать список new_values.
  • Сохраните эти значения в вектор means_init. Предположите, что доли кластеров равны, и запишите их в вектор props_init.
  • Выполните 10 итераций.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

means_init <- c(0, 100)
___ <- c(0.5, 0.5)

# Iterative process
for(i in 1:___){
  ___ <- maximization(___(gaussian_sample, means_init, props_init, c(10, 10)))
  means_init <- new_values[[1]]
  props_init <- ___[[2]]
  cat(c(i, means_init, props_init), "\n")
}
Редактировать и запускать код