Параметры в двумерном случае
Набор данных gender можно кластеризовать сразу по двум переменным, однако это усложняет задачу. В одномерном случае мы оценивали шесть параметров: 2 средних значения, 2 стандартных отклонения и 2 пропорции.
Когда добавляется вторая переменная и перекрёстный член отличен от нуля, нам по-прежнему нужно оценить два средних значения, но каждое из них теперь состоит из двух компонент. Кроме того, матрица ковариации включает четыре значения: соответствующие дисперсии и перекрёстный член.
Сколько различных значений нужно оценить?
Это упражнение является частью курса
Смесевые модели в R
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение