НачатьНачать бесплатно

Данные о преступлениях с `flexmix`

Счётные данные встречаются повсюду: от количества товаров, купленных покупателями в магазине, до числа взаимодействий пользователей в Twitter. Умение выделять ценную информацию в виде подпопуляций со схожим поведением крайне важно для многих задач. Пуассоновские смеси моделей (PMM) — удобный инструмент для кластеризации счётных данных.

Цели этого урока: (1) изучить набор данных, (2) применить PMM со статистическим критерием выбора числа кластеров, (3) проанализировать параметры модели и (4) показать, как сообщества группируются в зависимости от уровня преступности.

Это упражнение является частью курса

Смесевые модели в R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Check the dimension
___(crimes)

# Check with glimpse
___(crimes)

# Transform into a matrix, without community
matrix_crimes <- crimes %>%
  select(-___) %>%  
  ___()

# Check the first values
___(matrix_crimes)
Редактировать и запускать код