Выборка из распределения Пуассона
Нам известно среднегодовое количество нападений, ограблений и побоев в небольшом городе — 150, 300 и 50 соответственно. Предполагается, что все три типа преступлений можно смоделировать с помощью многомерного распределения Пуассона. Ваша задача — сформировать 10 различных сценариев для числа преступлений в следующем году.
Это упражнение является частью курса
Смесевые модели в R
Инструкции к упражнению
- С помощью функции
rpoisсоздайте по 10 наблюдений для каждого типа преступлений, используя соответствующее значение лямбда. - Объедините смоделированные данные о преступлениях в многомерное распределение Пуассона.
- Проверьте значения полученных сценариев.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
set.seed(1541)
# Create the vector of lambdas
lambda_1 <- c(150, 300, 50)
# Create the sample of each crime
assault_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
robbery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
battery_1 <- ___(n = ___, lambda = ___)
# Combine the results
cities_1 <- cbind(assault_1, ___, battery_1)
# Check the sample
cities_1