Сводная информация по типам пользователей
Раз существует обёртка count(), зачем считать строки в группе в рамках сгруппированной сводки? Иногда нужен более детальный анализ, и умение вычислять количество строк как часть сгруппированной сводки, объединяющей числовые и категориальные показатели, может оказаться очень полезным.
Это упражнение является частью курса
Введение в анализ текста на R
Инструкции к упражнению
- Сгруппируйте
twitter_dataпо признаку верификации пользователя. - Вычислите среднее количество подписчиков для каждого типа пользователей. Назовите этот новый столбец
avg_followers. - Подсчитайте количество верифицированных и неверифицированных пользователей. Для единообразия назовите этот новый столбец
n.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
library(tidyverse)
twitter_data %>%
# Group by whether or not a user is verified
___(___) %>%
summarize(
# Compute the average number of followers
___ = ___,
# Count the number of users in each category
___ = ___
)