Названия для трёх тем
Давайте сравним два возможных решения тематической модели и попробуем дать названия темам. Начнём с модели из трёх тем под названием lda_topics2.
Это упражнение является частью курса
Введение в анализ текста на R
Инструкции к упражнению
- Выберите 15 наиболее значимых терминов по каждой теме и упорядочьте термины.
- Постройте график
word_probs2, задав цвет и разбивку по темам. - Какие названия вы бы дали этим трём темам?
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Select the top 15 terms by topic and reorder term
word_probs2 <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___) %>%
___() %>%
mutate(term2 = ___)
# Plot word_probs2, color and facet based on topic
ggplot(
___,
___(___)
) +
geom_col(show.legend = FALSE) +
___(___, scales = "free") +
coord_flip()