Визуализация жалоб
В конце предыдущей главы мы подсчитали количество вхождений слов в жалобах. Теперь давайте визуализируем эти данные в виде столбчатой диаграммы.
Пакеты tidyverse и tidytext уже загружены. Набор данных twitter_data токенизирован, стандартные стоп-слова удалены.
Это упражнение является частью курса
Введение в анализ текста на R
Инструкции к упражнению
- Оставьте только слова, количество вхождений которых превышает 100.
- Постройте столбчатую диаграмму на основе
word_counts, отобразивwordна оси x. - Переверните оси графика.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
word_counts <- tidy_twitter %>%
filter(complaint_label == "Complaint") %>%
count(word) %>%
# Keep words with count greater than 100
___(___)
# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
geom_col() +
# Flip the plot coordinates
___()