Сравнение результатов LDA
До сих пор мы запускали LDA лишь с определённым числом тем. Упорядоченные результаты этой модели — lda_out_tidy — уже загружены в вашу рабочую среду вместе с dtm_twitter. Теперь запустите LDA с 3 темами и сравните результаты.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Это упражнение является частью курса
Введение в анализ текста на R
Инструкции к упражнению
- Запустите LDA с 3 темами и сэмплером Гиббса (это может занять 10 и более секунд).
- Приведите матрицу вероятностей слов к аккуратному формату с помощью
tidy(). - Упорядочьте темы по вероятностям слов в порядке убывания.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)