Визуализация частот слов с использованием фасетов
Переменная word_counts из предыдущего упражнения уже загружена. Давайте визуализируем частоты слов для данных Twitter, разделив их на отдельные фасеты для жалоб и не-жалоб.
Это упражнение является частью курса
Введение в анализ текста на R
Инструкции к упражнению
- Добавьте эстетический параметр цвета, связанный с тем, является ли твит жалобой.
- Уберите легенду для столбчатой диаграммы.
- Разбейте график на фасеты по признаку жалобы и сделайте ось Y свободной.
- Переверните координаты и добавьте заголовок: "Twitter Word Counts".
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Include a color aesthetic tied to whether or not its a complaint
ggplot(word_counts, aes(x = word2, y = n, ___)) +
# Don't include the lengend for the column plot
geom_col(___) +
# Facet by whether or not its a complaint and make the y-axis free
___(___, scales = ___) +
# Flip the coordinates and add a title: "Twitter Word Counts"
___() +
___(___)