Оценка DTM как матрицы

Потренируемся преобразовывать аккуратные данные в DTM и оценивать её, работая с ней как с матрицей.

В этом упражнении вы снова создадите DTM, но на гораздо меньшем подмножестве данных Twitter (tidy_twitter_subset).

Это упражнение является частью курса

Введение в анализ текста на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Преобразуйте количество вхождений слов по твитам в DTM и присвойте результат переменной dtm_twitter.
Приведите dtm_twitter к матрице и назовите её matrix_twitter.
Выведите строки с 1 по 5 и столбцы с 90 по 95.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Assign the DTM to dtm_twitter
dtm_twitter <- tidy_twitter_subset %>% 
  count(word, tweet_id) %>% 
  # Cast the word counts by tweet into a DTM
  ___(___)

# Coerce dtm_twitter into a matrix called matrix_twitter
___ <- ___(___)

# Print rows 1 through 5 and columns 90 through 95
___

Редактировать и запускать код