Визуализация тем

Применим знания из предыдущих глав и визуализируем темы, полученные с помощью LDA.

Это упражнение является частью курса

Введение в анализ текста на R

Инструкции к упражнению

Оставьте 10 слов с наибольшей вероятностью по каждой теме.
Создайте term2 — фактор, упорядочивающий term по вероятности слова.
Постройте график зависимости term2 от вероятности слова.
Разбейте столбчатую диаграмму по темам с помощью ~.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

word_probs <- lda_topics %>%
  # Keep the top 10 highest word probabilities by topic
  ___(___) %>% 
  ___(___) %>% 
  ___() %>%
  # Create term2, a factor ordered by word probability
  ___(term2 = ___(___))

# Plot term2 and the word probabilities
___(___) +
  geom_col() +
  # Facet the bar plot by topic
  ___(___, scales = "free") +
  coord_flip()

Редактировать и запускать код