Когда нулевая гипотеза верна
В этом упражнении вы проведёте эксперимент: что происходит, когда вы выполняете проверку гипотезы, зная, что нулевая гипотеза верна? Ожидается, что вы сохраните нулевую гипотезу, однако всегда есть вероятность статистической ошибки.
Для начала эксперимента мы создали новую объясняющую переменную coinflip, которая фиксирует результат подбрасывания честной монеты для каждого участника. Имея эту переменную, можно сформулировать следующую нулевую гипотезу:
$$ H_{0}: p_{heads} - p_{tails} = 0 $$
Она утверждает, что разницы в долях сторонников смертной казни между теми, кто выбросил "heads" (орёл), и теми, кто выбросил "tails" (решка), нет. Поскольку coinflip формировалась независимо от cappun, мы знаем, что эта нулевая гипотеза верна. Вопрос в том: отвергнет ли ваш тест эту нулевую гипотезу или сохранит её?
Это упражнение является частью курса
Статистические выводы для категориальных данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Inspect coinflip
gssmod %>%
select(coinflip)
# Compute two proportions
___ <- gssmod %>%
group_by(coinflip) %>%
summarize(prop_favor = mean(___ == ___)) %>%
pull()
# See the result
p_hats