ДИ методом аппроксимации
Метод аппроксимации предлагает альтернативный способ описания выборочного распределения. В этом упражнении вы применим метод аппроксимации для построения доверительного интервала для доли респондентов, проживающих в тихоокеанском регионе.
При построении любого доверительного интервала используются три составляющих: точечная оценка (здесь p_hat), стандартная ошибка и количество стандартных ошибок, которые нужно прибавить и вычесть. Для колоколообразного выборочного распределения прибавление и вычитание двух стандартных ошибок соответствует уровню доверия 95%. При использовании бутстрэпа можно убедиться, что распределение колоколообразное, построив бутстрэп-распределение. При использовании аппроксимации вы действуете вслепую — ну, не совсем вслепую, но всё же зависите от «практического правила», которое гарантирует, что вы работаете с колоколообразной формой.
Это упражнение является частью курса
Статистические выводы для категориальных данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate n as the number of rows
n <- nrow(gss2016)
# Calculate p_hat as the proportion in pacific meta region
p_hat <- gss2016 %>%
___(prop_pacific = ___(___ == "___")) %>%
pull()
# See the result
p_hat