Стандартная ошибка при разных значениях p

Вы уже убедились, как размер выборки влияет на статистический вывод, но это не единственный важный фактор. Вернёмся к полному набору данных и посмотрим, что происходит со стандартной ошибкой, когда доля в генеральной совокупности, p, принимает другое значение.

Здесь отображён график, который вы строили в упражнении 4 для изучения доли респондентов с «высоким» уровнем доверия к науке. Обратите внимание: эта доля очень близка к 0,5. В данном упражнении вы будете работать с переменной meta_region, которая фиксирует, проживает ли респондент в тихоокеанском регионе США. Таких респондентов было сравнительно мало — это позволит вам изучить поведение стандартной ошибки в ситуации, когда доля существенно отличается от 0,5.