Построение двух нулевых распределений
Чтобы получить представление о полном распределении, которое может принимать статистика критерия хи-квадрат при данной гипотезе, необходимо сгенерировать значительно больше наборов данных.
Для этого сначала дополните код из предыдущего упражнения, работая с переменной natspac, а затем проведите второй тест гипотезы, чтобы проверить, является ли party независимой от natarms. Когда оба нулевых распределения будут готовы, визуализируйте их и убедитесь, что они согласуются с наблюдаемыми значениями статистик.
Это упражнение является частью курса
Статистические выводы для категориальных данных в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create null
___ <- gss_party %>%
specify(natspac ~ party) %>%
hypothesize(null = "independence") %>%
generate(reps = ___, type = "permute") %>%
calculate(stat = "Chisq")
# Visualize null
___ +
# Add density layer
___ +
# Add vertical line at obs stat
___