Соответствуют ли данные модели?

Как правило, рекомендуется использовать двусторонние p-значения, которые вычисляются следующим образом:

# Compute two-tailed p-value
null %>%
  summarize(pval = 2 * mean(stat <= d_hat))

Однако в случае критерия хи-квадрат вычисляется только правый хвост, что делает его односторонним тестом. Именно в этом хвосте сосредоточены статистики, которые чаще встречаются при нарушении гипотезы о независимости.

Используя объекты, созданные в предыдущем упражнении (null_spac, null_arms, chi_obs_spac и chi_obs_arms), вычислите p-значения для этих двух проверок гипотез и выберите правильный ответ ниже. Обратите внимание, что вам потребуется изменить приведённый выше код, чтобы учитывать только правый (больший) хвост при вычислении p-значений.