Прогнозирование продаж со скидкой
Продажи нередко сопровождаются специальными акциями и скидками. Скидки — это эффективный маркетинговый инструмент и хороший способ реализовать остатки товара. Вернёмся к компании T-Z.
T-Z выпустила новую линейку футболок, связанных с популярным интернет-мемом с участием знаменитости, по цене 40 USD за штуку. На складе накопились остатки Celebshirt1, и в ожидании выхода Celebshirt2 в феврале компания объявила скидку 40% на Celebshirt1 в этом месяце.
В данном упражнении цены указаны в USD, а количество единиц — это общий объём продаж за соответствующий месяц. Для вас уже определены следующие переменные:
sales_price = 40
units_january = 500
units_february = 700
В январе продавался только Celebshirt1.
В феврале продажи включают Celebshirt1 и Celebshirt2 в соотношении 45:55.
Это упражнение является частью курса
Финансовое прогнозирование в Python
Инструкции к упражнению
- Рассчитайте прогноз продаж за январь (без скидки).
- Рассчитайте прогноз продаж за февраль (со скидкой:
dsales_price). - Выведите результаты продаж за январь и февраль.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Forecast the sales of January
sales_january = ____ * ____
# Forecast the discounted price
dsales_price = ____ * 0.6
# Forecast the sales of February
sales_february = (____ * units_february * 0.55) + (dsales_price * ____ * ____)
# Print the forecast sales for January and February
print("The forecast sales for January and February are {} and {} USD respectively.".format(____, ____))