Работа с наборами данных — месячные итоги
В этом упражнении мы изучим набор данных, в котором за один месяц зафиксировано несколько продаж. Наша задача — написать скрипт, который будет находить даты, относящиеся к одному месяцу, объединять их в месячный итог и добавлять результат в таблицу.
Мы будем работать с набором данных df, который содержит данные об одном из наших регионов продаж. Выведите его в консоль и посмотрите на структуру. Как видите, в марте зафиксированы две продажи — их нужно объединить в единый месячный итог. Для перебора данных воспользуйтесь методом .iteritems().
Также нам понадобится метод .split().
Это упражнение является частью курса
Финансовое прогнозирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set the index to start at 0
index = ____
# Create the dictionary for the months
tt = {'____': 0, 'Feb': ____, '____': ____}