Работа с наборами данных — объединение наборов данных
В этом примере мы будем работать с двумя наборами данных: df1 и df2. Вы можете вывести их в консоль, чтобы посмотреть, что они содержат. Обратите внимание, что в них используется разный формат дат.
А именно: в df1 месяц указывается названием (например, 02-Feb-18), а в df2 — числом (например, 06/01/2018). Кроме того, в df1 в качестве разделителя используется дефис (-), а в df2 — косая черта (/).
Мы объединим эти два набора данных, чтобы сформировать сводный прогноз за квартал. Для этого нам потребуется разобрать (распарсить) различные форматы дат из df1 и df2.
Это упражнение является частью курса
Финансовое прогнозирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}