НачатьНачать бесплатно

Построение альтернативного прогноза

Теперь мы построим альтернативный прогноз для Txs Tools. Прогноз на новый квартал основан на фактических данных за июль – август, а также на скорректированных прогнозных данных за сентябрь. Данные (количество проданных единиц) приведены ниже:

  • Jul = 700
  • Aug = 220
  • Sep = 520

Расчёты зависимостей уже выполнены в предыдущем упражнении. Применяются следующие значения:

  • base_cost_price = 7
  • base_sales_price = 15

Это упражнение является частью курса

Финансовое прогнозирование в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

def ____(____, ____, ____):
    res = []
    for sales in sales_usd:
        if sales >= 350:
            sales_dep = (350 * base_sales_price) + ((sales - 350) * (base_sales_price - 1))
        else:
            sales_dep = sales * base_sales_price
        if sales >= 500:
            cost_dep = (500 * base_cost_price) + ((sales - 500) * (base_cost_price + 2))
        else:
            cost_dep = sales * base_cost_price
        res.append(sales_dep - cost_dep)
    return ____
Редактировать и запускать код