Прогнозирование баланса Ford
Теперь, когда у нас есть коэффициенты для Ford, руководство хочет улучшить их в финансовом году 2018.
Один коэффициент вызывает особое внимание — коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности, который сейчас составляет 146 дней. Это лучше, чем у Nissan (244 дня), однако значительно хуже показателя Toyota, лидера отрасли (31 день).
Руководство хотело бы снизить оборачиваемость дебиторской задолженности до уровня менее 100 дней.
Следующие переменные уже заданы:
filtered_balance_sheetсодержит строку дебиторской задолженности из баланса.ddays = 99— целевое значение оборачиваемости в днях.sales = 156776— текущий общий объём продаж.
Формула для расчёта оборачиваемости дебиторской задолженности: \(\dfrac{\text{closing balance debtors}}{\text{sales}} * 365\).
Это упражнение является частью курса
Финансовое прогнозирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the forecasted sales
f_sales = ____ * ____
# Solve for the forecasted debtors' ending balance
f_debtors_end = ____ * ____ / 365
print("If sales rise by 10% and the debtor days decrease to {:.0f} then the forecasted closing balance for debtors will be {:.0f}.".format(ddays, ____))