Назначение зависимостей для продаж и себестоимости
Компания Txs Tools составила ежемесячный прогноз валовой прибыли. Он будет опираться на зависимости для показателей продаж и себестоимости реализованной продукции (COGS).
Задайте зависимости для sales и cogs на основе приведённой ниже информации:
- Зависимость продаж
sales_dep: цена продажи — это чистая цена после вычета комиссии в 1 USD. Комиссия возрастает с 1 USD за единицу до 2 USD за единицу для каждой единицы сверх 350 проданных единиц. - Зависимость затрат
cost_dep: когда объём продаж превышает 500 единиц, требуется запустить дополнительную производственную линию, что увеличивает себестоимость каждой единицы сверх 500 на 2 USD.
Базовая цена продажи за единицу (base_sales_price) составляет 15 USD, базовая себестоимость за единицу (base_cost_price) — 7 USD.
Это упражнение является частью курса
Финансовое прогнозирование в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set the Sales Dependency
if sales >= 350:
sales_dep = (350 * ____) + ((sales - 350) * (____ - 1))
else:
____ = sales * base_sales_price
# Print the results
print("The sales dependency is {} USD.".format(____))