Вычисление выручки и себестоимости реализованной продукции (COGS)

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Финансовое прогнозирование в Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

В этой главе мы изучим основы финансовой отчётности, уделив особое внимание отчёту о прибылях и убытках, который содержит сведения о выручке, затратах и прибыли. Вы научитесь рассчитывать показатели рентабельности и закрепите полученные знания, построив прогноз прибыли для Tesla.

Exercise 1: Введение в финансовую отчётность Exercise 2: Расчёт валовой прибыли Exercise 3: Вычисление чистой прибыли Exercise 4: Составляющие валовой и чистой прибыли Exercise 5: Вычисление выручки и себестоимости реализованной продукции (COGS)

Текущее упражнение

Exercise 6: Расчёт объёма продаж Exercise 7: Прогнозирование продаж со скидкой Exercise 8: Расчёт себестоимости реализованной продукции Exercise 9: Расчёт точки безубыточности Exercise 10: Работа с необработанными наборами данных прогноза Exercise 11: Отчёт о прибылях и убытках Tesla Exercise 12: Прогнозирование прибыли Tesla

В этой главе мы подробнее рассмотрим балансовый отчёт: изучим активы и обязательства, а также специальные коэффициенты для оценки финансового состояния и эффективности компании. Кроме того, вы узнаете, как эти коэффициенты помогают в построении качественного прогноза.

Exercise 1: Введение в балансовый отчёт Exercise 2: Расчёт дебиторской задолженности Exercise 3: Безнадёжные долги Exercise 4: Расчёт кредиторской задолженности (счета к оплате)Exercise 5: Кредиторская и дебиторская задолженность: разбираемся в понятиях Exercise 6: Коэффициенты эффективности баланса — часть 1 Exercise 7: Коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности в днях Exercise 8: Период погашения кредиторской задолженности Exercise 9: Коэффициенты эффективности баланса — часть 2 Exercise 10: Коэффициент оборачиваемости запасов и коэффициент оборачиваемости активов Exercise 11: Понимание финансовых коэффициентов Exercise 12: Расчёт коэффициентов баланса для Ford Exercise 13: Прогнозирование баланса Ford

Мы уже разобрались с основами отчётов о прибылях и убытках и балансовых отчётов. Однако консолидация данных для прогнозирования — задача непростая. В этой главе мы рассмотрим базовые инструменты, которые помогут справиться с типичными сложностями в финансовом анализе: работу с датами и различными финансовыми периодами, а также приведение исходных данных к формату, подходящему для финансового прогнозирования.

Exercise 1: Финансовые периоды и работа с ними Exercise 2: Перевод кварталов в месяцы Exercise 3: Объединение месяцев в кварталы Exercise 4: Библиотека datetime Exercise 5: Работа с библиотекой datetime Exercise 6: Преобразование форматов дат — простой случай Exercise 7: Преобразование форматов дат — явный способ Exercise 8: Полезные советы при работе с наборами данных Exercise 9: Работа с наборами данных — месячные итоги Exercise 10: Работа с наборами данных — объединение наборов данных Exercise 11: Работа с наборами данных — экспорт данных

В этой главе мы рассмотрим ещё два важных аспекта построения качественного прогноза. Сначала изучим допущения: что лежит в их основе и как меняется прогноз при изменении допущений. Затем разберём отклонения — ведь прогноз строится в конкретный момент времени, и нужно понимать, что делать, когда фактические результаты расходятся с ожидаемыми. Мы научимся создавать гибкий прогноз, чувствительный как к изменениям допущений, так и к фактическим отклонениям.

Exercise 1: Построение чувствительных прогнозных моделей Exercise 2: Взвешенная вероятность Exercise 3: Рыночные настроения Exercise 4: Зависимости и чувствительность Exercise 5: Назначение зависимостей для продаж и себестоимости Exercise 6: Построение анализа чувствительности валовой прибыли Exercise 7: Назначение зависимостей для расходов Exercise 8: Построение анализа чувствительности для чистой прибыли Exercise 9: Работа с отклонениями в прогнозе Exercise 10: Построение альтернативного прогноза Exercise 11: Анализ расхождений между прогнозами Exercise 12: Настройка зависимостей для Netflix Exercise 13: Расчёт альтернативного прогноза для Netflix