Простой рецепт
Используя набор данных attrition_num, содержащий числовые данные о сотрудниках, покинувших компанию, вы хотите построить модель, которая предсказывает вероятность того, что сотрудник останется. Для этого используется Attrition — бинарная переменная, закодированная как factor. Для начала определите простой рецепт, который лишь задаёт формулу модели и обучающие данные, не выполняя никаких преобразований.
Набор данных attrition_num, модель логистической регрессии lr_model, пользовательская функция class-evaluate(), а также разбивки train и test уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков в R
Инструкции к упражнению
- Создайте простой рецепт, определяющий только формулу модели.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a plain recipe defining only the model formula
lr_recipe_plain <-
___(___ ~., ___ = ___)
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
lr_aug_plain <-
lr_fit_plain %>% augment(test)
lr_aug_plain %>% class_evaluate(truth = Attrition,
estimate = .pred_class,.pred_No)