НачатьНачать бесплатно

Прогнозирование бронирования отелей

Вы только что устроились в компанию, занимающуюся исследованиями в сфере гостеприимства, и ваша первая задача — построить модель, которая предсказывает, будут ли дети среди гостей отеля. Для обучения модели вы будете использовать модифицированную версию набора данных о спросе на бронирование отелей от Antonio, Almeida и Nunes (2019). Данные ограничены следующими признаками:

features <- c('hotel', 'adults', 
              'children', 'meal',
              'reserved_room_type', 
              'customer_type', 
              'arrival_date')

Набор данных загружен как hotels, а также подготовлены соответствующие разбиения test и train. Модель объявлена как lr_model <- logistic_reg().

Качество модели будет оцениваться по точности и площади под ROC-кривой (AUC).

Это упражнение является частью курса

Конструирование признаков в R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

lr_recipe <- 
  recipe(children ~., data = train) %>%
# Generate "day of the week", "week" and "month" features

  step_date(arrival_date, features = c(___, ___, ___)) %>%

# Create dummy variables for all nominal predictors
  step_dummy(___)
Редактировать и запускать код