Доля объяснённой дисперсии
Из объекта pca_output можно извлечь стандартное отклонение, объяснённое каждой главной компонентой. Используйте эти значения, чтобы вычислить объяснённую дисперсию и накопленную объяснённую дисперсию, а затем объедините их в tibble.
Объект pca_output уже загружен для вас.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите долю объяснённой дисперсии, используя вектор стандартных отклонений.
- Создайте tibble с главными компонентами, объяснённой дисперсией и накопленной объяснённой дисперсией.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)