Базовый уровень
Продолжая работу с набором данных attrition_num, вы создадите базовую модель с простым рецептом, чтобы оценить влияние дополнительных шагов инженерии признаков. Данные attrition_num, логистическая регрессия lr_model, пользовательская функция class-evaluate(), а также разбивки train и test уже загружены для вас.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков в R
Инструкции к упражнению
- Объедините модель и рецепт в единый рабочий процесс.
- Дополните обученный рабочий процесс с помощью функции augment, чтобы подготовить его к оценке.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
lr_recipe_plain <- recipe(Attrition ~., data = train)
# Bundle the model and recipe
lr_workflow_plain <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(lr_recipe_plain)
lr_fit_plain <- lr_workflow_plain %>%
fit(train)
# Augment the fit workflow
lr_aug_plain <- lr_fit_plain %>%
___(___)
lr_aug_plain %>%
class_evaluate(truth = Attrition,estimate = .pred_class,
.pred_No)