Модель
Теперь вы настраиваете модель. Поскольку вы выбрали штрафную логистическую регрессию, известную как Lasso, вам нужно найти оптимальное значение штрафного параметра с помощью алгоритма поиска.
Подготовленный вами recipe для инженерии признаков перед обучением уже загружен.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков в R
Инструкции к упражнению
- Настройте параметр штрафа для подбора.
- Объедините модель и рецепт в рабочий процесс.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set up the penalty for tuning
lr_model <- logistic_reg() %>% set_engine("glmnet") %>%
set_args(mixture = 1, penalty = ___)
lr_penalty_grid <- grid_regular(penalty(range = c(-3, 1)),levels = 30)
# Bundle your model and recipe in a workflow
lr_workflow <- workflow() %>%
___(lr_model) %>%
___(___)
lr_workflow