Настройка рабочего процесса
Вы хотите выяснить, может ли JobRole сам по себе служить предиктором для Attrition. Поскольку JobRole является фактором, вы планируете использовать байесовский энкодер для его числового представления в модели.
Пакет embed и соответствующие выборки test и train из набора данных attrition уже загружены в вашем рабочем пространстве.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков в R
Инструкции к упражнению
- Создайте рецепт с байесовским энкодером.
- Объедините модель и рецепт в рабочий процесс.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
lr_model <- logistic_reg()
# Create recipe using the Bayes encoder
lr_recipe_glm <-
recipe(Attrition ~ JobRole, data = train) %>%
___(JobRole, outcome = ___(Attrition))
# Bundle with workflow
lr_workflow_glm <-
workflow() %>%
add_model(lr_model) %>%
add_recipe(___)
lr_workflow_glm