НачатьНачать бесплатно

Объединение моделей

При запуске нескольких моделей удобно сводить результаты воедино для сравнения — как в виде tibble, так и в виде графика параллельных координат. Объект glm_metrics, созданный вами ранее, загружен в рабочую область вместе с соответствующими объектами bayes_metrics и mixed_metrics. Пакет GGally уже подключён.

Это упражнение является частью курса

Конструирование признаков в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Объедините все три модели по строкам.
  • Постройте график параллельных координат для сравнения производительности моделей по обеим метрикам.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")

# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
  add_column(model = model)%>%
  select(-.estimator) %>%
  spread(model,.estimate)

models

# Create a parallel coordinates plot
___(models,
           columns = 2:4, groupColumn = 1,
           scale="globalminmax",
           showPoints = TRUE)
Редактировать и запускать код