НачатьНачать бесплатно

ELT в действии

Уже уверенно работаете с ETL-процессами? Отлично — пора попробовать ELT-конвейеры. Как и прежде, функции extract(), load() и transform() уже определены за вас; ваша задача — просто вызвать их в нужном порядке. Удачи!

Это упражнение является частью курса

ETL и ELT на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Используйте подходящую ETL-функцию, чтобы извлечь данные из файла raw_data.csv.
  • Загрузите DataFrame raw_data в таблицу raw_data в хранилище данных.
  • Вызовите функцию transform(), чтобы преобразовать данные из исходной таблицы raw_data.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)
Редактировать и запускать код