ELT на практике

Уверенно справляетесь с процессами ETL? Тогда пора попробовать конвейеры ELT. Как и раньше, функции extract(), load() и transform() уже определены за вас — вам останется только их вызвать. Удачи!

Это упражнение является частью курса

ETL и ELT в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте подходящую функцию ETL, чтобы извлечь данные из файла raw_data.csv.
Загрузите DataFrame raw_data в таблицу raw_data в хранилище данных.
Вызовите функцию transform(), чтобы преобразовать данные в исходной таблице raw_data.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Редактировать и запускать код