Преобразование данных JSON

Скорее всего, при чтении данных из формата JSON в словарь вам придётся вручную преобразовать часть данных, прежде чем сохранить их в DataFrame. Это особенно характерно для работы с вложенными словарями, с которыми вы и познакомитесь в этом упражнении.

Файл "nested_school_scores.json" был прочитан в словарь, доступный в переменной raw_testing_scores, которая имеет следующий вид:

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

Это упражнение является частью курса

ETL и ELT в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Переберите в цикле и ключи, и значения словаря raw_testing_scores.
Извлеките значение "street_address" из каждого словаря, вложенного в объект raw_testing_scores.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

Редактировать и запускать код